El exitoso y reconocido libro Dive Into Python de Mark Pilgrim, que fué traducido al español en por lo menos una de sus ediciones anteriores, se actualizó radicalmente para incluir las novedades de la última versión 3 de Python y sus diferencias con respecto a su anterior versión 2.

El nuevo libro se llama ahora Dive Into Python 3, incluye un 80% de manterial nuevo y todos sus contenidos están disponibles en varios formatos en su nuevo sitio DiveIntoPython3.org bajo una licencia Creative Commons. Esta publicacion cuenta con la traduccion de los capítulos 1 al 14 de la mano de José Miguel González Aguilera.

Titulo: Libro Inmersion en Python 3.
Autor: Mark Pilgrim.
Tipo: Documento PDF.
Paginas: 339.
Tamaño: 3,4 MB.
Web original: http://www.diveintopython3.org
Traduccion: http://code.google.com/p/inmersionenpython3/

Contenido:

Capitulos 1 al 14.
*Traduccion en curso.

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Inmersión en Python es un libro libre sobre Python para programadores con experiencia. Se puede leer el libro en línea, o descargarlo en diversos formatos. Es un libro muy completo que hace transitar al lector por un curso rápido y práctico en el que se demuestra el uso de la sintaxis única de este lenguaje y sus bibliotecas básicas a través de una gran cantidad de ejemplos. Esta es la version en español del popular libro Dive Into Python de Mark Pilgrim.

Titulo: Inmersión en Python.
Autor: Mark Pilgrim.
Tipo: Archivo ZIP (PDF + ejemplos)
Paginas: 62
Tamaño: 204,8 KB
Web: http://es.diveintopython.org/

Inmersión en Python.

Capítulo 1. Conozcamos Python.

1.1. Inmersión.
1.2. Declaración de funciones.
1.3. Documentación de funciones.
1.4. Todo es un objeto.
1.5. Sangrado del código.
1.6. Prueba de módulos.
1.7. Todo sobre los diccionarios.
1.8. Todo sobre las listas.
1.9. Todo sobre las tuplas.
1.10. Definición de variables.
1.11. Asignación de múltiples valores de una vez.
1.12. Formato de cadenas.
1.13. Correspondencia de listas.
1.14. Unión y división de cadenas.
1.15. Resumen.

Capítulo 2. El poder de la introspección.

2.1. Inmersión.
2.2. Argumentos opcionales y con nombre.
2.3. type, str, dir, y otras funciones incorporadas.
2.4. Obtención de referencias a objetos con getattr.
2.5. Filtrado de listas.
2.6. La peculiar naturaleza de and y or.
2.7. Utilización de las funciones lambda.
2.8. Todo junto.
2.9. Resumen.

Apéndice A. Lecturas complementarias.
Apéndice B. Repaso en cinco minutos.
Apéndice C. Trucos y consejos.
Apéndice D. Lista de ejemplos.
Apéndice E. Historial de revisiones.
Apéndice F. Sobre este libro.
Apéndice G. GNU Free Documentation License.
Apéndice H. Python 2.1.1 license.

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